在建筑行业中使用人工智能(AI)有望在项目生命周期内交付价值。人工智能的广泛应用包括设计、投标、融资、采购、运营、资产管理和商业模式转型，人工智能有望彻底改变行业。潜在的好处包括减少成本超支，提高现场安全性，简化项目计划管理，并推动工作场所的生产力增长。
图片来源:Gorodenkoff/Shutterstock.com
人工智能能解决建筑业的生产力问题吗
据预测，到2030年，全球建筑市场将增长85%，达到15.5万亿美元。人工智能有可能将生产率从每年0.8%提高到1.4%。
传统上，该行业的创新水平较低，导致全球生产率和增长有限。这在数字化水平相对较低方面表现得尤为明显，落后于制造业、仓储物流、消费零售、电信等其他行业。
尽管在过去的二十年里，建筑行业的生产率年增长率最低，约为1%，但人工智能等创新工具的采用为提高建筑行业的效率和生产率提供了重大机遇。
该行业开始注意到这种潜力。相当多的资源已分配给旨在推动建筑行业人工智能技术的研发(R&D)举措。在2014年至2019年期间，全球建筑行业在工程和建筑技术(包括人工智能)上的支出为260亿美元，比前五年的80亿美元投资大幅增加。
以下是建筑行业如何采用和正在采用人工智能技术来改善工作流程的例子。
荡妇
建筑信息模型(BIM)已经成为建筑行业的基础数字框架。当与AI结合时，BIM有潜力通过加强对复杂和不可预测的建筑项目的管理来创造新的价值。通过利用人工智能，BIM程序可以简化和自动化，包括自动设计和规则检查、3D竣工重建、事件日志挖掘、建筑性能分析、虚拟现实和增强现实以及数字孪生。
大数据
利用人工智能技术，可以加强建筑行业风险的检测和评估，预测事故并发布预警。通过智能可穿戴设备，可以收集和分析有价值的数据，用于开发人工智能算法，以解决现场潜在的问题，并实施旨在提高整体效率的新策略。此外，从数据分析中收集到的见解可以用于战略决策，进一步支持行业的风险管理工作。
废物及资源
建筑公司更加重视减少浪费，并采用积极的数据驱动方法，利用先进的人工智能分析来最大限度地减少浪费。人工智能将原始数据转化为可操作的见解。策略包括优化场外施工，选择适当的材料，实施高效废物的采购实践，促进再利用和回收工作，解构，以及促进施工过程的灵活性。
图片来源:metamorworks/Shutterstock.com
计划和调度
人工智能模型是准确预测建筑成本和项目时间表的宝贵工具。不准确的成本和时间估计的影响在财务上是重大的。此外，深度学习等人工智能技术利用预测建模和统计来模拟人脑，可以进一步提高建筑项目时间和成本预测的精度。
健康与安全
高级分析可以通过在建筑行业使用预测分析来提高工作场所安全。由于该行业记录的伤害数量很高，公司需要采取积极主动的方法来防止现场危险造成的事故，如坠落物体、设备、工具、有毒物质和高度。AI和BIM技术可以通过基于传感器和可穿戴安全监控技术降低事故风险，提高安全性。这些工具可以识别建筑工地的潜在危险，并提前提醒管理人员以降低风险。
创造就业机会
要求中低学历的建筑行业的裁员风险正在增加。到2030年，这些工作中有38-45%将由自动化分析或机器人完成。尽管如此，人工智能的实施也可以带来新的就业机会，包括建筑人工智能研究人员、培训师和工程师，他们可以再培训和同化行业中的失业工人。
建筑业广泛采用的挑战
昆士兰科技大学(澳大利亚)和香港树仁大学(中国)的研究人员最近在《科学》杂志上发表了一项研究开放创新杂志研究了建筑行业采用人工智能的挑战，以及所提供的机会。
这项研究产生了三个关键发现。首先，人工智能在规划阶段提供了特别的好处，可以准确预测事件、风险和成本，这对建设项目的成功至关重要。其次，通过利用大数据分析和优化工作流程，人工智能的采用为减少在重复任务上花费的时间提供了重大机会。第三，建筑行业的碎片化性质对在建筑现场整合人工智能提出了最大的挑战，涉及到数据采集和保留的问题。
在建筑行业广泛采用人工智能的主要障碍包括文化因素、安全问题、高昂的前期成本、项目独特性、机器人技术、制度障碍和信息共享。
这些挑战对于相对不成熟的技术来说是常见的，随着越来越多的建筑公司开始采用人工智能，将会产生级联效应，降低它们的影响。随着其他行业继续采用人工智能来提高生产率，建筑业肯定会紧随其后。
更多信息来自AZoBuild -智能房屋:家庭中的AI
参考资料及进一步阅读
潘勇，张磊(2023)。BIM和AI在智能施工管理中的集成:现状和未来方向。工程计算方法档案“，．doi.org/10.1007/s11831 - 022 - 09830 - 8．
饶，S.(2022)。人工智能在建筑中的好处．[在线]天宝建筑。可以在:https://constructible.trimble.com/construction-industry/the-benefits-of-ai-in-construction(2023年3月9日访问)。
Regona, M。等(2022)。人工智能在建筑行业的机遇和采用挑战:PRISMA审查。开放创新杂志:技术、市场和复杂性．doi.org/10.3390/joitmc8010045．
免责声明:本文仅代表作者个人观点，并不代表AZoM.com Limited T/A AZoNetwork(本网站的所有者和运营商)的观点。本免责声明是条款和条件本网站的使用。